Приближение кибер-айсберга

Стремительное развитие нейросетей и проникновение технологий ИИ в различные сферы приведет к тому, что кампания по выборам в Госдуму 2026 года будет отличаться от всех предыдущих кампаний федерального уровня.

Предварительная фиксация таких изменений позволит лучше понять динамику электоральных трансформаций, а также спрогнозировать их влияние как на ход кампании, так и на ее результаты.

При этом следует отметить нелинейный характер развития актуальных языковых моделей. Как правило, с анонсом новых версий ИИ разработчики отчитываются о кратном приросте производительности. Это значит, что к моменту старта кампании в 2026 году будут функционировать не просто более мощные нейросети, а качественно новые продукты. Именно поэтому некоторые из прогнозов, сделанных в данном докладе, могут показаться на первый взгляд излишне футуристичными, однако на самом деле это попытка учесть текущую динамику развития ИИ и спрогнозировать будущее влияние технологий на выборы.

Наилучшей визуализацией надвигающихся изменений является модель айсберга или в нашем случае — кибер-айсберга.

Большинство наблюдателей будут видеть только надводную часть. Однако куда более значительные изменения находятся под водой и окажутся скрытыми от широкой аудитории. Тем не менее именно они будут оказывать наибольшее влияние на ход кампании.

ВЫВОДЫ И ПРОГНОЗЫ

Приближение неизбежно. Технологии ИИ уже сейчас довольно успешно применяются в политической сфере, а учитывая быстрый прогресс в развитии нейросетей, к 2026 году они станут обязательным атрибутом успешной кампании.

Подготовка важна. Обкатка технологий ИИ в условиях сжатых сроков предвыборной кампании может привести к ошибкам, сбоям и неудовлетворительным результатам. Главными бенефициарами от использования нейросетей станут субъекты, которые успешно апробирует новые подходы в рамках кампании 2025 года или за несколько месяцев до неофициального старта выборов 2026 года.

Победят новаторы. Использование технологий ИИ будет создавать огромный отрыв от тех, кто работает по старинке. Кроме того, ИИ открывает новые функциональные возможности для субъектов, использующих его, что расширяет потенциальное пространство для маневра.

Вмешательство усложняется. Технологии ИИ повышают вариативность практик вмешательства в электоральные процессы, что актуализирует вопросы защиты выборов. Это станет дополнительным вызовом для электоральной машины, для которой ИИ — это не только новый инструмент, открывающий дополнительные возможности, но и вызов.

Нейросети коснутся каждого. Даже если избиратель в рамках кампании не столкнется с технологиями ИИ напрямую, так или иначе каждый участник выборов попадет под косвенное влияние технологии: увидит агитацию, сгенерированную ИИ, попадет в агиткампанию, сформированную ИИ, или же получит поздравление от кандидата на своем участке, которое написал ии-ассистент политика.

ВИДИМЫЕ ПРАКТИКИ

Продвижение

Наиболее заметными практиками использования ИИ на выборах в Госдуму, станут те, которые участники захотят намеренно подсветить для демонстрации собственного технологического превосходства. ИИ может стать мощным инструментом для формирования образа технологически продвинутого и современного политика или партии. Участники кампании будут демонстрировать использование ИИ в анализе данных, оптимизации программ и прогнозировании политической повестки, создавая впечатление научного и объективного подхода к управлению.

Например, кандидаты могут акцентировать внимание на том, что их предвыборные инициативы разрабатываются с учетом рекомендаций ИИ, который анализирует большой объем переменных, что обычному человеку не под силу. Это позволит преподносить свои предложения как наиболее «умные» и соответствующие реальным потребностям избирателей.

Отчасти мы уже могли наблюдать подобные PR-проекты в рамках предыдущих кампаний. Например, запуск ЛДПР «Нейрожириновского». Однако пока такие проекты остаются на стадии прототипа без широкой интеграции в электоральный процесс.

Наиболее вероятные PR-проекты на базе ИИ в 2026 году:

Цифровой кандидат. Идеальный цифровой образ кандидата, который бы представлял и транслировал ключевые идеи и ценности партии.

ИИ-ассистент. Партии могут вложиться в разработку ии-ассистентов для своих потенциальных избирателей. Полезный инструмент с партийным брендингом регулярно напоминал бы о партии, а также мог бы быть использован для напоминания о необходимости проголосовать.

Производство

Генерация контента — одна из наиболее сильных сторон актуальных моделей искусственного интеллекта, однако одной из главных проблем для участников электоральной кампании станет целый ряд ограничений на политические темы, которые прописаны в моделях нейросетей их создателями. Тем не менее уже сейчас появляются более «свободные» нейросети (например, Grok 3 от И.Маска), а также сами технологии ИИ становятся более общедоступными, поэтому ограничения с высокой вероятностью будут обходиться.

ИИ-модели могут создавать разнообразные агитационные тексты: статьи, слоганы, посты в соцсетях, ответы на вопросы избирателей, речи кандидатов, пресс-релизы и целые блоки предвыборных программ. Также модели могут быть использованы при создании визуального контента: плакаты, баннеры, шаблоны или даже целые предвыборные ролики.

Нейросети поменяют подходы к созданию политического контента в рамках предвыборной кампании. Главными изменениями станут:

Скорость. Участники кампании смогут быстрее реагировать на актуальную повестку, что позволит в содержательном и визуальном плане сделать агитационную кампанию более злободневной. Кроме того, в случае необходимости внесения оперативных корректировок, это можно будет сделать быстрее и проще.

Стоимость. Нейросети позволят сократить штат райтеров и дизайнеров, значительно уменьшив зарплатные статьи расходов. Освободившееся средства могут пойти на другие направления работы штаба: печать агитпродукции (ее станет больше), повышение качества организации встреч с избирателями, большие рекламные бюджеты в соцсетях. Таким образом, снижение стоимости приведет к тому, что избиратель будет видеть агитматериалы чаще.

Адресность. Снижение расходов на контент, а также ускорение его генерации позволит производить смыслы и сигналы под конкретные целевые аудитории. Например, для консервативного электората — более сдержанный контент, для молодежи — экспериментальные подходы на основе трендов в соцсетях. ИИ позволяет не просто генерировать материалы, но и тестировать их эффективность. Можно создать 50 вариантов баннера с разными фразами, цветами, шрифтами и фотографиями — и с помощью алгоритмов быстро определить, какие из них получают лучший отклик у разных аудиторий.

Коммуникация 

Общение с роботами и голосовыми помощниками — это распространенная практика уже сейчас. Однако на данном этапе большая часть подобных инструментов работает по строгим алгоритмам и скриптам, которые зачастую даже раздражают пользователей. Пока «думающий» бот, который может в режиме реального времени синтезировать речь и вести «нормальный» диалог, — это дорого и сложно в реализации.

К 2026 году данные технологии получат серьезное обновление. В первую очередь, за счет бизнеса, который заинтересован в сокращении расходов на содержание большого штата поддержки и готов инвестировать в роботов-помощников.

Политические силы, которые смогут адаптировать опыт из частного сектора под решение политических задач, получат значительное преимущество. Более сложные версии виртуальных помощников могут моделировать стиль общения самого политика, используя его голос, манеру речи и характерные фразы. Такой ИИ может отвечать на вопросы не просто стандартными фразами, а имитировать диалог с кандидатом, создавая ощущение прямого взаимодействия. Виртуальные ассистенты смогут проводить мини-опросы среди граждан, собирая данные о том, какие темы наиболее волнуют аудиторию, а затем адаптировать предвыборные сигналы и агитационные материалы в реальном времени.

Еще один важный аспект — способность чат-ботов управлять взаимодействием с различными целевыми аудиториями. Например, ИИ-ассистенты могут предлагать разным социальным группам (пенсионерам, молодежи, предпринимателям) различные варианты общения, подбирая тональность и уровень детализации информации. Кроме того, чат-боты можно интегрировать в голосовых помощников и соцсети, где они смогут запускать дискуссии, стимулировать вовлечение пользователей и даже распознавать негативные настроения, оперативно направляя их в более выгодное русло.

Наиболее вероятные способы использования ИИ в качестве коммуникационного инструмента:

Народные программы. С помощью ИИ могут быть собраны и проанализированы запросы граждан, которые затем будут встроены в программу партий.

Партийный навигатор. Специальный чат-бот, готовый ответить на все вопросы избирателей: как в партии предлагают решать тот или иной вопрос, где находится ближайшее отделение партии и прч.

Интерпретация

Возможности ИИ в сфере генерации контента будут использованы не только непосредственными участниками кампании, но и различными «наблюдателями» в лице политологов, политтехнологов и других экспертов, комментирующих события и участвующих в формировании повестки вокруг выборов.

Некоторые эксперты уже публично или непублично используют технологии ИИ в разных целях. Кто-то — для повышения уровня доверия к своим материалам, якобы нейросети объективны и повышают качество их экспертизы. Другие — для упрощения и удешевления производства самого контента.

Нейросети обострят борьбу за интерпретацию хода кампании, а использование ИИ в экспертной сфере приведет к следующим последствиям:

Рост инфошума. Контента станет значительно больше. Экспертных комментариев и комментариев машин под видом экспертных — тоже станет больше. С одной стороны, это увеличит динамику информационной повестки. Инфоповоды будут быстро сменять друг друга. Одна тема будет быстро перебиваться другой. А с другой — глубина экспертизы уменьшится, формат экспертного комментария окончательно превратится в клиповую структуру.

Усиление брендирования. Следствием обострения проблемы инфошума станет рост ценности личных экспертных брендов в рамках избирательной кампании. Когда в повестке так много контента, потребитель ориентируется на знакомые ему бренды или имена. В связи с этим высока вероятность значительного сепарирования экспертной среды.

Активизация атак. В силу снижения затрат на генерацию экспертного контента он будет чаще использоваться политиками для осуществления информационных атак на оппонентов. Подобные практики существуют и сейчас, нейросети позволят масштабировать практику, а также увеличат вариативность подобного контента.

Расширение «черного ящика». Алгоритмы многих нейросетей непрозрачны, и даже сами разработчики не знают, как модель пришла к тому или иному ответу. Это создаст ситуацию «черного ящика», когда ошибочные выводы формируются на основе ошибок генерации нейросети.  

Легитимация

ЦИК РФ активно внедряет новые технологии, в том числе в сфере цифровизации. Глава ЦИК Э.Памфилова уже допускала использование ИИ в работе Центризбиркома, анонсировав несколько пилотных проектов.

В рамках видимых практик ЦИК может использовать ИИ для повышения прозрачности электоральных процессов, а также демонстрации технологичности выборов в России, чему уделяется значительное внимание: дистанционное электронного голосование, полностью электронное голосование и прочие технологии все активнее закрепляются на практике.

Технологии ИИ могут применяться сразу на нескольких этапах кампании:

Регистрация кандидатов. Технологии ИИ могут быть использованы для повышения доверия к принимаемым решениям о регистрации или отказе в регистрации кандидатов. Компьютерное зрение может анализировать сдаваемые подписные листы, выявляя брак или аномалии.

Агитационная кампания. ЦИК может использовать ИИ для анализа медиапространства, социальных сетей и новостных ресурсов с целью выявления дезинформации, направленной на подрыв доверия к выборам или обман избирателей. Специальные алгоритмы могут отслеживать распространение фейковых новостей, выявлять бот-сети, занимающиеся вбросами, и анализировать, какие нарративы преобладают в электоральном дискурсе. В случае обнаружения масштабных манипулятивных кампаний ЦИК может оперативно реагировать, публикуя разъяснительные материалы или привлекая правоохранительные органы для расследования.

Голосование. ИИ можно использовать для анализа бумажных и электронных бюллетеней с целью предотвращения фальсификаций. Например, системы компьютерного зрения могут автоматически сканировать бумажные бюллетени, проверяя их подлинность, корректность заполнения и соответствие официальным стандартам.

Отдельное направление работы ЦИК — регулирование новых практик применения ИИ. Так, согласно ст.48 ФЗ № 67 «Об основных гарантиях избирательных прав и права на участие в референдуме граждан Российской Федерации», именно ЦИК устанавливает особенности изготовления и (или) распространения агитационных материалов. Учитывая общемировую практику регулирования использования ИИ, высока вероятность того, что уже на выборах 2026 года появятся первые прописанные «правила игры» в сфере применения ИИ во время электоральных кампаний.  

СКРЫТЫЕ ПРАКТИКИ

Анализ

В условиях современных избирательных кампаний обработка больших данных (Big Data) становится одним из ключевых инструментов для анализа электоральных предпочтений, прогнозирования результатов голосования, адаптации стратегий кандидатов и целого ряда других сфер. Искусственный интеллект может значительно повысить эффективность уже имеющихся практик, поскольку способен быстро анализировать огромные массивы информации, выявлять скрытые закономерности и предлагать оптимальные решения на основе данных.

ИИ может анализировать демографические, экономические и социокультурные данные, чтобы определить, какие группы населения склонны поддерживать того или иного кандидата. Используя методы машинного обучения, алгоритмы способны выявлять ключевые факторы, влияющие на выбор избирателей, например, уровень дохода, уровень образования, регион проживания или активность в социальных сетях.

Технологии ИИ позволяют строить сложные математические модели, которые прогнозируют исход выборов на основе анализа предыдущих голосований, текущих опросов, социальных тенденций и онлайн-активности граждан. Например, алгоритмы могут учитывать колебания явки, влияние внешних событий (экономических кризисов, политических скандалов) и динамику общественного мнения, чтобы предсказать, как изменится поддержка кандидатов к моменту выборов. Такой анализ может использоваться как политическими партиями, так и аналитическими центрами для оценки возможных сценариев развития избирательной кампании.

ИИ может быть задействован в анализе массивов данных СМИ. Алгоритмы могут выявлять ключевые темы, вызывающие наибольший резонанс, определять, какие политические лозунги и заявления вызывают поддержку или негативную реакцию, и даже предсказывать, как информационные кампании повлияют на итоги голосования. Это позволяет штабам кандидатов оперативно адаптировать свою стратегию, акцентируя внимание на выгодных темах и минимизируя ущерб от потенциальных скандалов.  

Агитация

Персонифицированное политическое обращение уже используется в рамках актуальных предвыборных кампаний, однако технологии ИИ могут изменить эту сферу. Повысить вариативность контента, снизить стоимость агитационных кампаний и увеличить их конверсию.

ИИ используется для сбора и обработки данных о поведении избирателей в социальных сетях: лайки, репосты, комментарии, подписки, история просмотров видео, содержание личных публикаций. Эти данные могут включать не только прямые политические предпочтения, но и косвенные индикаторы: стиль жизни, уровень дохода, интерес к определенным темам (например, экологии, миграционной политике или налогам). На основе этих данных алгоритмы машинного обучения формируют точные профили избирателей, разделяя их на сотни и даже тысячи микро-сегментов.

После того как аудитория сегментирована, ИИ помогает адаптировать политические послания под каждую группу. Например, одним избирателям (молодежи) можно показывать рекламу о доступном образовании и цифровизации экономики, а другим (пенсионерам) — ролики о повышении пенсий и социальной защите. Причем ИИ не только подбирает темы, но и адаптирует стиль сообщений: кому-то подходит формальный тон, а кому-то — эмоциональная риторика.

ИИ позволяет штабам автоматически управлять рекламными кампаниями, анализируя их эффективность в режиме реального времени. Например, если определенное сообщение или визуальный формат вызывает сильную негативную реакцию в какой-то группе, алгоритмы могут мгновенно изменить параметры продвижения, отключив неудачную рекламу или изменив ее содержание. Также ИИ может выявлять моменты, когда определенные темы начинают набирать популярность в соцсетях, и быстро подстраивать агитацию под актуальную повестку.  

Администрирование

В предвыборных штабах кандидатов и партий искусственный интеллект может применяться для автоматизации стратегического планирования, управления ресурсами, координации агитационных мероприятий и анализа эффективности кампании. ИИ позволяет оперативно принимать обоснованные решения и адаптировать предвыборную тактику в режиме реального времени. Кроме того, «решения на основе данных» проще продвигать в условиях потенциального сопротивления внутри самого штаба.

ИИ может распределять ресурсы кампании более эффективно. Например, алгоритмы анализа данных помогут определить, какие районы избирательного округа требуют усиленной агитации, где кандидату стоит провести личные встречи, а где лучше сосредоточиться на онлайн-форматах. Также ИИ может управлять работой волонтеров, автоматически назначая им задачи (раздача листовок, участие в митингах, звонки избирателям), отслеживать их эффективность и предлагать маршруты для максимального охвата целевой аудитории. Глобально весь бэк-офис можно отдать ИИ и лишь контролировать работу.

Анализ данных работы CRM-системы может помогать быстро выявлять слабые места штаба и «бутылочные горлышки», которые мешают работе. Это особенно важно в рамках управления большими федеральными кампаниями партий.  

Поддержка

Персонифицированные ИИ-ассистенты — это общее будущее развития нейросетей. В перспективе следует ожидать появления ИИ-ассистентов руководителей крупных компаний, ИИ-ассистентов врачей, политики — не исключение, они тоже получат собственных нейропомщников.

ИИ-ассистенты могут помогать кандидатам в подготовке речей, анализируя ранее успешные выступления и адаптируя стиль речи под конкретную аудиторию. Они могут подбирать аргументы, формулировать политические послания и даже предлагать риторические приемы, которые будут наиболее убедительными в данной ситуации. Кроме того, такие системы могут работать в режиме реального времени, подсказывая кандидату возможные ответы на сложные вопросы во время дебатов. В связи с этим возникают вопросы относительно законности и этичности подобных методов, однако технические возможности для реализации таких подходов, в целом, имеются уже сейчас.

ИИ-ассистент может выполнять роль «персонального менеджера» кандидата, помогая управлять расписанием, координировать встречи с избирателями и анализировать эффективность различных мероприятий. Например, он может предлагать оптимальные маршруты поездок по районам избирательного округа, анализируя, где поддержка кандидата наиболее слабая и где встреча с избирателями принесет наибольший эффект.  

Манипулирование

ИИ может использоваться не только для законных и прозрачных целей в предвыборных кампаниях, но и для манипуляций, дезинформации и скрытых политтехнологий. Разделение на «серые» схемы (на грани этики и закона) и «черные» схемы (откровенно незаконные или аморальные методы) позволяет оценить уровень риска и последствия таких технологий.

ИИ может не просто показывать политическую рекламу, а адаптировать ее под психологические слабости избирателей. Например, одним группам пользователей будут показываться пугающие прогнозы («если ваш кандидат проиграет, начнется экономический кризис»), другим — вызывающие гнев материалы (обвинения в коррупции оппонентов). Технологии машинного обучения позволяют подбирать персонализированные эмоции, усиливая воздействие пропаганды.

Использование ИИ для создания узкоспециализированных информационных потоков позволяет изолировать группы избирателей в «пузырях», где они видят только выгодную кандидату информацию. Соцсети уже работают по алгоритмическому принципу, но ИИ может намеренно подталкивать пользователей к потреблению однобокой информации, исключая альтернативные мнения.

ИИ-генерация комментариев на форумах и в соцсетях может имитировать живые дискуссии, продвигая нужные нарративы. Например, тысячи аккаунтов, управляемых ИИ, могут «органически» спорить между собой, создавая иллюзию общественного обсуждения и массовой поддержки или негодования по отношению к кандидату.

ИИ может использоваться для создания реалистичных дипфейков (поддельных видео и аудиозаписей), которые на первый взгляд не являются грубой фальсификацией. Например, кандидат может выпустить видеообращение с использованием улучшенного ИИ-голоса, где его голос звучит увереннее, без пауз и запинок.

Также нейросети могут использоваться внешними акторами для вмешательства в суверенный электоральный процесс. ИИ повышают вариативность практик вмешательства, а в некоторых случаях и их эффективность. Вместе с тем нейросети могут применяться и защищающейся стороной для выявления таких атак.

Презентация доклада доступна в формате PDF

Теги: ИИ, выборы, Госдума